在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)空間安全已成為國(guó)家安全和商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的基石。零日漏洞（在軟件開發(fā)者或公眾發(fā)現(xiàn)之前即被攻擊者利用的未知安全缺陷）因其隱蔽性和破壞性，構(gòu)成了最嚴(yán)峻的威脅之一。傳統(tǒng)的人工漏洞挖掘方法耗時(shí)費(fèi)力，難以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的軟件系統(tǒng)和海量代碼。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）啟動(dòng)了名為“CHESS”的創(chuàng)新項(xiàng)目，旨在通過人機(jī)協(xié)同的新范式，革命性地提升零日漏洞的檢測(cè)能力與速度。

CHESS，全稱為“Computers and Humans Exploring Software Security”，即“計(jì)算機(jī)與人類協(xié)同探索軟件安全”。該項(xiàng)目并非旨在開發(fā)一款全自動(dòng)的漏洞掃描工具，而是構(gòu)建一個(gè)智能化的協(xié)作平臺(tái)。其核心理念是結(jié)合人類專家的創(chuàng)造性思維、領(lǐng)域知識(shí)、戰(zhàn)略直覺與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)處理、模式識(shí)別、大規(guī)模并行分析方面的無與倫比的速度與耐力。

項(xiàng)目的主要運(yùn)作機(jī)制可概括為以下幾點(diǎn)：

1. 智能輔助與分析增強(qiáng)：CHESS系統(tǒng)首先利用先進(jìn)的靜態(tài)與動(dòng)態(tài)分析技術(shù)、形式化驗(yàn)證方法以及基于人工智能（如機(jī)器學(xué)習(xí)）的異常檢測(cè)模型，對(duì)目標(biāo)軟件進(jìn)行初步的、大規(guī)模的自動(dòng)化掃描。它能快速識(shí)別出代碼中可疑的、可能包含漏洞的模式、結(jié)構(gòu)或行為，例如潛在的緩沖區(qū)溢出點(diǎn)、未經(jīng)驗(yàn)證的輸入接口或異常的權(quán)限操作。
2. 人機(jī)交互界面與引導(dǎo)：系統(tǒng)將分析結(jié)果以高度可視化、可交互的方式呈現(xiàn)給安全研究人員（“人類玩家”）。它不會(huì)簡(jiǎn)單地給出成千上萬個(gè)原始警報(bào)，而是通過智能排序、關(guān)聯(lián)分析和假設(shè)生成，將最有可能存在真實(shí)漏洞的“線索”或“攻擊面”高亮出來，引導(dǎo)研究人員聚焦于最關(guān)鍵的領(lǐng)域。這好比為漏洞獵人提供了一張標(biāo)注了高價(jià)值區(qū)域的“尋寶圖”。
3. 協(xié)同探索與驗(yàn)證：研究人員基于系統(tǒng)的引導(dǎo)，發(fā)揮其專業(yè)能力，進(jìn)行深度代碼審查、邏輯推理和創(chuàng)造性的漏洞利用構(gòu)造（Exploit Development）。在此過程中，研究人員可以將新的假設(shè)、探索路徑或發(fā)現(xiàn)的代碼特性反饋給系統(tǒng)。系統(tǒng)則能實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)這些反饋，調(diào)整其分析模型，并在后臺(tái)并行運(yùn)行新的分析任務(wù)，驗(yàn)證研究人員的猜想或探索其他相關(guān)路徑。這種人機(jī)之間的持續(xù)“對(duì)話”與反饋循環(huán)，使得探索過程不斷優(yōu)化。
4. 加速與規(guī)?；?/strong>：通過這種方式，CHESS將人類從繁瑣的初步篩選中解放出來，讓他們專注于最需要智慧和創(chuàng)造力的環(huán)節(jié)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)7x24小時(shí)不間斷的分析能力，極大地?cái)U(kuò)展了可審查代碼的廣度與深度，實(shí)現(xiàn)了漏洞發(fā)現(xiàn)流程的規(guī)?；铀佟?/li>